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共识算法
共识算法就是在计算机世界中基于民主集中制原则，来消除分歧，达成共识的算法。首先介绍个单词quorum，是指为了让某个提案通过所需要的最少法定人数qtum币咋样，即法定多数。不同环境中，quorum的含义不同。例如，在普通P2P网络中，quorum可以是超过半数；在有少数恶意成员时qtum币咋样，quorum至少是超过三分之二的忠实节点；在有少数恶意成员且是异步环境时，quorum必须是超过五分之四的忠实节点。对于某个特定提案的投票，如果得票票数达到quorum，则称群体达成共识，群体中每个成员都接受提案的内容。
在中心化环境中，投票和共识是比较容易实现的。但是在去中心化的环境，达成共识，变得非常困难。不但是共识，很多原本简单的问题，在去中心化环境中都变得困难。
共识算法是区块链技术的基石。如果底层的共识算法不可靠，那么建立在其上的区块链的价值可能就不复存在。例如如果一个区块链出现频繁的分叉，无法确定哪一个分支是主链，则这个区块链就不再具有实用价值。
基于共识算法的数字货币分析方法
目前上市交易的数字货币有上千种，如果分析判断一个数字货币的价值？本文提出了一种基于共识算法的数字货币分析方法。旨在向读者说明共识算法的重要意义。
基于共识算法，分析数字货币价值的分成两个步骤。
步骤一，判断特定数字货币是否具有共识算法。
严格的说，只有具有底层区块链架构的数字货币，即平台币，才具有共识算法。而基于某个区块链平台技术的针对特定领域应用的数字货币，是没有共识算法的。我们姑且称这种币为应用币。关于应用币，我们可以有以下观点：
1）目前数字货币中，绝大多数是应用币。垃圾币，空气币都是应用币。
2）基于以太坊的智能合约，可以非常快速的设计出具体特点功能的应用币。
3）由于不包含区块链底层技术，因此应用币的价值要远远小于平台币。
4）应用币不具有不可替代性。就一个特定应用领域来说，各种应用币具有很大的相似性。
5）应用币的价格更容易受到外围环境、市场资金量和庄家操盘等外部因素影响，市值会剧烈波动，但是总趋势是不断减少的。
6）市值前二十名的数字货币中没有应用币。
因此，建议大家更多的关注平台币，下文也将只考虑平台币。
步骤二，要分析平台币的共识算法文档。
通常共识算法文档具有以下特点：
1）涉及的数学（概率论，数理统计），密码学，计算机科学以及对等网（P2P网络）的知识非常多。
2）涉及的知识非常新，通常是近15年来的上述领域的科研和学术成果。
3）算法的有效性，安全性的证明非常复杂。
由此可见，即使受过专业训练的理工科专业的人士，要基本读懂一个共识算法，也是比较困难的。在不太看懂的情况下，如果分析共识算法？当然最好的方法是参考文献的路径，把主要的参考技术都作一个了解和学习。此时，再后头来看共识算法文档，就水到渠成了。如果做不到，就从以下几个方面去间接分析：
1）看共识算法所依赖的技术或者理论是否靠谱。所谓理论或者技术靠谱，是指技术在实际生产环境中被采用，或者是其在高水平刊物上发表并且不断在最新论文中被提及，或者是其论证过程完备，或者是其直觉上是对的。
2）论证过程充分。特征就是有清晰的问题模型，有大量的篇幅和大量的数学公式。安全性分析中包含了针对各种攻击模型的分析。
3）是否简单。过于复杂的共识算法，其安全性会成为严重的问题。例如，量子币QTUM其在以太坊虚拟机（EVM）上运行比特币的script脚本（相当于比特币的智能合约），为此还增加了一个qtum账户抽象层，（Qtum Account Abstraction Layer）。在这样的体系架构下，是比较难发现安全漏洞的。相反的例子是工作量证明（POW）,相当简单，凭直觉就能知道它的正确性。
4）研发团队有数学或者密码学专家。典型的例子是卡尔达诺（Cadarno），其研发团队由密码专家组成，算法的更新都经过行业内的专家review，由此保证了算法的高质量。同时，其共识算法《Ouroboros: A Provably Secure Proof-of-Stake Blockchain Protocol》长达54页，也是最难看懂的区块链论文之一。
5）共识算法在高水平刊物上发表。例如IEEE的系列刊物。
如果你有幸发现一个新数字货币满足以上几条，那你可能发现了一个百倍币！！
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